PG电子股份集团 - 木屋专属神经系统开发商，提供木屋环境与结构健康监测及远程智控系统

　　能及可靠性进行评估,对结构物的承载能力做出正确的估计,同时,为验证和开展

　　改变,如水泥强度和混凝土强度的提高,特别是早期强度的提高,使混凝土或砌体

　　的情况下,铁原子失去电子转化成二价铁离子,即铁锈,这一反应使得钢筋或钢结

　　用不当。另外,某些地下结构如隧道、地铁等因地下水较丰富,形成一定水压力,

　　状态,当变形到达一定程度后,会使结构产生裂缝,严重影响结构的使用功能。结

　　人员反应,因此设计者常常采取片平安的保守设计,比方增大截面尺寸与重量等,

　　这样一来不但增加了人力物力财力,也增加了资源的消耗,造成浪费。因此,如何

　　雷达无损检测法(9—11)、焊接结构的射线和磁粉检测法、红外热成像检测技术、

　　钢丝绳检测技术以及声发射技术等,由于近20 年来神经网络技术在全世界范围

　　和Chan,他们最早于1989 年发表《基于神经网络方法的缺陷诊断处理》(A

　　13 个输出单元、一个隐含层且单元数为5 至27 个的BP 网络。该神经网络的缺

　　点是训练时间过长,且训练时使用的数据不是实时的。后来1992 年Wu 等人发表

　　出了一种基于傅里叶谱的损伤检测方法,并成功的对一栋3 层建筑的开裂与无裂

　　缝结构进行了损伤检测。同年,Kudva 等人发表《基于神经网络与有限元分析的

　　年,Elkordy 等人用两个数学模型产生的训练样本训练神经网络,用试验数据来

　　况下提出一个基于BP 网络的结构损伤检测系统,发表《结构损伤的神经网络警

　　数据效果较好。1993 年Worden 等人发表《神经网络用于缺陷定位》(Neural

　　成的结构的损伤,研究发现,当使用实验数据来训练神经网络时,训练后的神经网

　　诊断。1999 年Chan 等人发表《独创性神经网络用于青马大桥悬索的异常检测》

　　cables)⒅,该法通过调整索的张力来改变索的频率变化,并在理论计算的基础上

　　添加测量噪声获得“测量数据〞,用测量数据的前300 个来训练过滤器,后200

　　个来检验大桥的健康状况。2000 年时Ko 等人发表《自动联结神经网络用于香港

　　港汀九斜拉桥进行了异常检测。此后Choi 等人开发了一个真实钢结构桁架桥的

　　networks)⒇,该系统首先对实桥进行加载实验,测得火车通过该桥的应变和加速

　　损伤序列,最后运用BP 神经网络对损伤构件的位置及损伤程度进行检测与识别。

　　[1] PG电子陈长征、罗跃纲等编著. 结构损伤检测与智能诊断. 北京：科学出版

　　[2] 卜乐奇、陈星烨编著. 建筑结构检测技术与方法. 长沙：中南大学出版

　　[3] 冯文远、冯志华编著. 建筑结构检测与鉴定实用手册. 北京：中国建筑工

　　[4] 陈志鹏、张天申等编著. 结构试验与工程检测. 北京：中国水利水电出版

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　　[8] 宋彧、段敬民主编. 建筑结构试验与检测. 北京：人民交通出版社,2005

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